ФорумФотоальбомСправочная информацияКарта сайтаНаписать намНа главную
Сибирская школа финансов и банковского дела - Неофициальный сайт
Негосударственное (частное) Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования


ААА № от 22.07.2010 (рег. № 0132)

BB № от 03.06.2010 (рег.№ 0472)

ЖУРНАЛ "СИБИРСКАЯ ФИНАНСОВАЯ ШКОЛА"
Патласов О Ю Сергиенко О В 
Множественный дискриминантный анализ в моделях прогнозирования банкротства Альтмана: интерпретации и ограничения использования
Статья опубликована в: 2007г.N1, c.76; 
Рубрика: Экономический анализ

О.Ю. Патласов - доктор экон. наук, профессор, зав. кафедрой коммерции и маркетинга Омского гуманитарного института; зав. кафедрой бухгалтерского учета, анализа и аудита Евразийского института экономики, менеджмента и информатики; профессор кафедры финансов и кредита Омского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета

О.В. Сергиенко - кандидат экон. наук, ст. преподаватель Омского государственного аграрного университета, доцент кафедры коммерции и маркетинга Омского гуманитарного института

Диагностика банкротства является одним из инструментов антикризисного управления. Полный анализ финансового состояния организации не исчерпывается установлением уровня платежеспособности по официальным методикам, необходимо проведение углубленной финансовой диагностики с учетом отраслевых и региональных особенностей.

Коммерческие организации в своем развитии подвержены различным видам кризисов (экономическим, финансовым, управленческим), а банкротство следует рассматривать как острое проявление кризиса. Фирма может переживать экономический кризис (когда материальные ресурсы используются неэффективно), кризис управления (неэффективное использование человеческих ресурсов, что часто означает также низкую компетентность руководства и, следовательно, неадекватность управленческих решений). Соответственно, разные методики предсказания банкротства позволяют прогнозировать те или иные кризисы, и оценки, получаемые при их помощи, сильно разнятся. Не существует универсальной методики предсказания банкротства по причине его связи с каким-либо одним видом кризиса. Поэтому целесообразно отслеживать динамику изменения результирующих показателей по нескольким из них.

Всевозможные модели и методики (Р. Лиса, Д. Фулмера, Г. Спрингейта, Р. Таффлера, Ж. Конана и М. Гольдера, У. Бивера, Д. Дюрана, Л.В. Донцовой, А.В. Грачёва, Е.С. Стояновой, М.А. Федотовой, Р.С. Сайфулина, П.А. Фомина, О.П. Зайцевой, В.В. Ковалёва, Г.В. Савицкой, Т.Б. Бердикова) позволяют предвидеть наступление банкротства с той или иной степенью вероятности. Но при прогнозировании банкротства отечественных товаропроизводителей необходимо иметь в виду, что весовые коэффициенты, используемые в известных методиках, требуют корректировки применительно к региональным и отраслевым условиям функционирования хозяйствующих субъектов, а существующая статистика не отражает в полном объеме информацию о динамике и структуре собственного и заемного капитала, оборотных средств и ликвидности.

Проблема прогнозирования банкротства для отдельного предприятия связана не только с отсутствием общепризнанных методик прогнозирования платежеспособности субъектов предпринимательской деятельности, но и с тем, что имеющиеся методики ориентированы в основном на установление факта неплатежеспособности тогда, когда, признаки банкротства коммерческой организации уже налицо.

Анализ тенденций текущей платежеспособности и диагностика банкротства позволяют рассчитать величину финансового риска и возможные сроки наступления потерь дохода; разработать оздоровительные мероприятия по предупреждению кризисных ситуаций до введения процедуры банкротства, когда финансовые потери у субъекта хозяйствования уже состоялись, источники дохода для бюджета практически потеряны и риски рассчитывать нецелесообразно.

В последнее время появились многочисленные разработки в сфере анализа и прогноза деятельности коммерческих организаций, в том числе методы расчета степени угрозы банкротства. По итогам финансового анализа система стандартных показателей (ликвидности, финансовой устойчивости, эффективности используемых ресурсов, отдачи активов) позволяет обнаружить слабые места в деятельности коммерческой организации, охарактеризовать ее финансово-хозяйственное состояние. При этом одни показатели могут оказаться в критической зоне (исходя из нормативов), а другие быть вполне удовлетворительными.

Многие показатели ликвидности и финансовой устойчивости взаимодополняемы и взаимозаменяемы друг друга, в нормативных документах анализа финансового состояния организации нет четкого определения установленных отраслевых нормативов, а чаще эти нормативы отсутствуют вообще. Поэтому на основе такого анализа затруднительно сделать однозначный вывод о перспективах банкротства – нельзя обойтись без учета организационно-технической специфики, особенностей рыночной ниши, стратегии, цели и фазы жизненного цикла формы. Возникает необходимость использования инструментария, повышающего надежность выводов. Icelui est indéniable lequel la prise à l'égard de médicaments officiels ainsi cela Kamagra jelly ou cela Cialis peut entraîner confirmés effets indésirables, mais celui-là existe inlassablement des directive sur cela qui peut parler ces effets puis sur cela qui peut être fait en revanche ces éviter.

Метод дискриминантного анализа обеспечивает решение задач классификации, то есть разбиения совокупности изучаемых объектов на группы путем построения классифицирующей функции в виде корреляционной модели. Риск банкротства оценивается на основе расчета нескольких ключевых финансовых показателей, которые затем объединяют в один индекс кредитоспособности, характеризующий финансовое состояние организации.

Скачать всю статью  (zip, 32 Kb)

 

 

© 1992 - 2010 СШФБД
Вузы Новосибирска, университеты Новосибирска, учебные заведения Новосибирска.
«»
г. Новосибирск, ул. , 7. Приёмная комиссия: (383) , контакты